大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于哈希的问题,于是小编就整理了5个相关介绍哈希的解答,让我们一起看看吧。
哈希什么意思?
哈希的意思就是引入随机数量的输入数据,将其加密,然后得出一个固定输出数据,就叫做哈希。
输入可以是任何数据,只要能代表单个字节,一个MP3文件,整本小说,你的银行账单,甚至是整个互联网。关键在于输入可以无限大。哈希算法可以根据你的需求来进行选择,现在公开的也有很多种算法。关键点在于,这些算法会将无限的输入,转换成固定数量的字节。
什么是哈希数?
Hash,一般翻译做“散列”,也有直接音译为”哈希“的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射, pre-image),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,而不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。
当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候,emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值,他就是这个文件唯一的身份标志,它包含了这个文件的基本信息,然后把它提交到所连接的服务器。当有他人想对这个文件提出下载请求的时候, 这个hash值可以让他人知道他正在下载的文件是不是就是他所想要的。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址,端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。
hash,一般翻译为散列、杂凑,或者音译为哈希,是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间。
它其实就是一个算法,最简单的算法就是加减乘除,比方,我设计个数字算法,输入+7=输出,比如我输入1,输出为8;输入2,输出为9。
哈希算法不过是一个更为复杂的运算,它的输入可以是字符串,可以是数据,可以是任何文件,经过哈希运算后,变成一个固定长度的输出,该输出就是哈希值。但是哈希算法有一个很大的特点,就是你不能从结果推算出输入,所以又称为不可逆的算法。
哈希值是由哈希函数从一个给定的数据计算出来的。哈希函数指将哈希表中元素的关键键值映射为元素存储位置的函数。
一般的线性表,树中,记录在结构中的相对位置是随机的,即和记录的关键字之间不存在确定的关系,因此,在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。
这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 理想的情况是能直接找到需要的记录,因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。
Hash函数译为哈希函数,又称散列函数。是把任意长度的输入,通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出的值称为散列值或消息摘要。简单来说就是一种将任意长度的输入消息压缩成某一固定长度的消息摘要的函数
哈希函数是谁发明的?
汉斯•彼得•卢恩
哈希函数指将哈希表中元素的关键键值映射为元素存储位置的函数。
一般的线性表,树中,记录在结构中的相对位置是随机的,即和记录的关键字之间不存在确定的关系,因此,在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 理想的情况是能直接找到需要的记录,因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。
你好,哈希函数的发明者是Hans Peter Luhn,他是IBM的一名研究人员。他在1953年发表了一篇论文,介绍了一种哈希函数的实现方法。这篇论文被认为是哈希函数的开山之作,为后来的哈希函数的发展奠定了基础。
请问美国哈希公司为什么要叫hash,有什么意义?
哈希公司美国名字HACH,不是HASH,HACH翻译过来就是哈希。
HACH公司是‘Clifford and Kathryn "Kitty" Hach’于1947年创建的。
至于为什么叫HACH,可能是创始人Kathryn Hach-Darrow名字里面有个HACH吧,公司创始人爱起什么名字,这个公司就叫什么名字
交易哈希是什么意思?
首先,这个做哈希变化并数字签名是为了记录这一笔交易并发布到全网,那么这里说的前一笔交易是在你交易的前一笔交易记录,因为这是分布式账本,也就是说每个人的交易在这个账本上都是有据可查的
我的回答是:个人的转账凭证。
交易哈希是标记转账需要的字符段,通俗来讲就是个人的转账凭证。每一个哈希对应的交易就是唯一的交易,可以确保交易的隐私性和安全性。
到此,以上就是小编对于哈希的问题就介绍到这了,希望介绍关于哈希的5点解答对大家有用。




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