大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于百度大数据的问题,于是小编就整理了6个相关介绍百度大数据的解答,让我们一起看看吧。
云计算与大数据哪个发展前景更好?
云计算、大数据是相辅相成的,云计算是基础,没有云计算,无法实现大数据存储与计算;大数据是应用,没有大数据,云计算就缺少了目标与价值。云计算作为计算资源的底层,支撑着上层的大数据处理,大数据的发展,发过来又助推云计算行业的发展。 从现在的发展趋势来说,大到国家层面鼓励云化、数字化,小到行业、企业层面,开展信息化变革,上云、挖掘数据。因此,笼统来讲,大数据、云计算的发展前景都是很好的,近年来已经从“概念宣传阶段,进入实质发展阶段”,未来发展空间很大。当然,云计算、大数据下面还有很多细分领域,具体到细分行业的话,就要具体分析了。
什么叫大数据?什么叫云计算?
从本质上来说的话,云计算实际上就是通过计算能力将一些小颗粒度的服务提供给用户来进行服务,并且收取一定的费用。
大数据的话就相当于一个由庞大数据量的数据库,对全方面全领域的信息进行收集,扩大自己的信息空间。
云计算云存储和大数据的区别?
1、目的不同:大数据是为了发掘信息价值,而云储存主要是通过互联网管理资源,提供相应的服务。
2、对象不同:大数据的对象是数据,云储存的对象是互联网资源以及应用等。
3、背景不同:大数据的出现在于用户和社会各行各业所产生大的数据呈现几何倍数的增长;云储存的出现在于用户服务需求的增长,以及企业处理业务的能力的提高。
4、价值不同:大数据的价值在于发掘数据的有效信息,云储存则可以大量节约使用成本。
什么是“数据新闻”?
数据新闻(data news),又叫数据驱动新闻。是指基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。数据新闻是在大数据的技术背景下产生的。数据新闻是随着数据时代的到来出现的一种新型报道形态,是数据技术对新闻业全面渗透的必然结果,它的出现在一定程度上改变了传统新闻生产流程。
功能与优势:目前,在大数据新闻制作上已经积累了经验的国际媒体有《卫报》《纽约时报》《华盛顿邮报》等,但它们也处于探索阶段。通过对国内外代表性媒体的大数据新闻实践进行研究,可以总结出大数据新闻的四个功能,即描述、判断、预测、信息定制。
数据新闻的特征:
1、以服务公众利益为目的;
2、以公开的数据为基础;
3、依靠特殊的软件程序对数据进行处理,开掘隐藏在宏观、抽象数据背后的新闻故事;
4、以形象互动的可视化的方式呈现新闻。
云计算和大数据有什么区别?
云计算和大数据的区别主要有以下几点:
1、目的不同:大数据是为了发掘信息价值,而云计算主要是通过互联网管理资源,提供相应的服务。
2、对象不同:大数据的对象是数据,云计算的对象是互联网资源以及应用等。
3、技术不同:大数据涉及到数据采集、存储、处理、分析、可视化等技术,而云计算涉及到虚拟化、分布式、负载均衡、服务编排等技术。
尽管两者有区别,但也有紧密的联系。大数据需要依赖于云计算提供的弹性、可扩展、低成本的资源和服务来实现海量数据的处理和分析。而云计算也需要利用大数据技术来优化自身的运维和管理,提高资源利用率和服务质量。
在这个信息爆炸的时代,云计算和大数据都是重要的技术趋势,它们相辅相成,共同推动着社会进步和创新。
1、定义区别
大数据是指一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低4大特征。
而云计算则是指一种基于互联网的计算模式;通过这种模式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。
2、定义范围区别
从二者的定义范围来看,大数据要比云计算更加广泛。大数据这一概念从2011年诞生以来,已历经8个年头。中国从积极推动两化融合到深度融合,也有14年之久。
3、作用区别
云计算改变了IT,而大数据则改变了业务。当然,大数据必须有“云”作为基础架构,才能得以顺畅运营。
4、目标受众区别
1 云计算和大数据有不同的定义和应用领域,因此存在区别。
2 云计算指的是通过网络提供基于共享计算资源的数据和应用服务,它强调的是资源共享和高效利用。
大数据指的是数据集大小超过传统处理软件能处理的能力范围,需要新的处理模式和技术手段,其重点在于从数据中挖掘有用的信息。
3 云计算和大数据都是当前信息技术领域的热点,它们的结合可以形成更加全面、高效的数据处理方案,为人类社会的进步和发展提供了更多可能性。
1 云计算和大数据有明显的区别。
2 云计算是指利用云平台提供的计算资源,将数据、应用程序和软件进行部署、管理和交付的一种技术,它具备高度可扩展性、高并发性、高可用性等特点。
3 大数据则主要指处理、管理和分析海量数据的一种技术,它广泛应用于金融、电商、医疗等领域,能够帮助企业和个人发现数据背后的规律和价值,为业务决策提供支持。
4 云计算和大数据可以相互协作,云计算平台可以提供大数据处理的基础设施和存储服务,而大数据分析结果也可以通过云计算平台进行展示和应用。
如何通俗的理解云计算和大数据?
先做一个简单的概括,再详细的解读。
云计算:远程管理和使用服务器资源,需要多少资源(硬件或软件)就配置多少资源,按需使用、按需付费。
大数据:发掘数据的价值,让数据成为价值资产的组成部分。
云计算
云计算是一种服务、一种模式、一种技术。
一种服务:云计算按照不同用户的需要提供了基础实施服务、定制软件服务、软件使用服务三个大的方面,也就是通常所说的Iaas、PaaS和SaaS。
一种模式:云计算改变了用户使用网络资源的模式,把用户从自己搭建机房或者托管服务器的传统模式中解放出来。用户通过网络可以完成所有的服务端操作,需要什么服务就动态配置什么服务,而且在费用上与传统模式比极其廉价。对企业用户来说,云计算不仅可以提供硬件资源和网络资源还可以提供定制软件开发服务,如果客户需要使用成型的产品,也可以在云计算平台上直接以非常廉价的费用来租用。
一种技术:云计算需要使用分布式存储技术、虚拟化技术、分布式计算技术、数据挖掘技术等,这些技术是云计算从业者要重点掌握的,作为云计算的用户并不需要关心。
大数据
大数据是云计算和物联网发展到一定阶段的必然产物,大数据是一个过程,这个过程包括数据采集、传输、存储、挖掘、分析、展示等一系列内容。
物联网是大数据的重要数据来源,物联网产生的大量数据都是非结构化数据(视频、音频等),这就需要使用大数据技术来进行分析。在物联网普及之前,互联网产生的数据量总的来说是在可控范围内的。物联网普及之后,数据量一下提高到无法用传统技术来存储和分析了,这正是大数据要解决的问题。
大数据中的两个重要技术是分布式存储和分布式计算,而这两个技术也是云计算的重要技术,所以大数据和云计算关系密切。简单的说大数据要解决的问题一个是把大量的数据存在哪,一个要解决的问题是如何对海量数据进行分析进而发掘出数据的价值。
大数据是我的主要研究方向之一,如果大家对大数据和云计算比较感兴趣可以跟我交流,我在头条上也会陆续写一些关于大数据的科普文章,欢迎大家多提意见。
关注我,了解更多关于大数据和云计算的内容。
云计算就好比你的水杯,大数据就是这个杯子里的水。看了这么多专家在这里卖弄,我也真心累了……
还有一种更接地气的解释,大数据好比是原料,云计算就像一台机器,生产出的产品就是你想要的东西。
附赠一句:真正的专家,总是把复杂的理论简化为常识,然后再把这个常识看穿!而不是…恰恰相反。
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致无畏的你:客户,是你今生的不解之缘;销售之旅没有坦途,你关注的不是我,是你心中的那盏明灯。✍
云计算
先讲个故事:
一个电商网站,每年有个活动(类似双11),这几天网站的访问量是平时的十倍,为了满足需要,他们买了很多服务器,集群、分布式都用上了,然后活动扛过去了。
但是活动结束后,访问量下去了,多买的服务器又不能退,放那里吃灰太浪费了,不如像个办法租出去收租。
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IaaS:基础设施服务,就是一台空的服务器。比如,你买了一个毛坯房,里面啥都没有,这就是IaaS。
PaaS:平台即服务,服务器上把基础的软件帮你安装好了。比如,你买了一个精装房,水电都接好了,但是没家具,这就是PaaS。
SaaS:软件即服务,服务器上把基础的软件安装好了,也部署好了项目,你直接调用项目的接口就可以得到自己需要的结果。比如,你买了个精装房还送全套家具,拎包入住,这就是SaaS。
再举个例子:
你要在网上卖东西,那么你可以:
自己买服务器,部署Tomcat+Mysql,写一套网上商城程序,部署上去。
有了IaaS,你自己部署Tomcat+Mysql,写一套网上商城程序,部署上去。
有了PaaS,你自己写一套网上商城程序,部署上去。
有了SaaS,比如淘宝,前面的事情都不用做,你直接上去卖东西就好了。
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大数据
大数据就好理解了,按照字面含义解释就好了——大~~数据。
数据体量巨大(Volume)
数据类型繁多(Variety)
价值密度低(Value)
处理速度快(Velocity)
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大数据能干啥,举个小点儿的例子:
你是一个电话销售,搜集你平时所有的销售行为和客户画像,发现你向40-50岁的“大姐姐”们推销的时候,成功率奇高,那么以后你可以专门负责这一部分的客户。
举个稍微大点儿的例子:
保险公司可以分析每一笔理赔信息,再未来理赔的时候,系统可以自动的提示那一通理赔骗保的可能性最大。
医院进行大数据的分析,当你每年体检的时候,某一项指标逐年发生变化的时候(逐年降低或逐年升高),那么你可能再过几年就会得某种疾病,这样有助于提前预防。
希望我的回答能够帮助到你!
所谓云就是基于互联网的意思。因为原来在画各种示意图的时候互联网会用一朵云图案表示。现在还出现了雾计算,就是基于本地局域网的意思。都是名词创新,没有新意。大数据除了大家通俗的理解外,大数据还通过数据本身的分析得出数据以外的信息。例如,单位上网记录不是监视员工上网都干什么,因为数据量太大,都是垃圾数据。除非针对某个人,某个时间才有意义。但是如果员工们经常访问求职,薪酬等网站说明有离职倾向。经常玩游戏说明工作不饱满。
到此,以上就是小编对于百度大数据的问题就介绍到这了,希望介绍关于百度大数据的6点解答对大家有用。




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